建设智能工厂和数字化工厂的关键是建设智能车间和数字化车间。 然而，在构建数字化工厂管理与控制系统的过程中，MES制造执行系统是一个不容忽视的部分。 MES是目前运行在MOM层的软件系统，其地位十分关键，发挥着“立足地面”的作用。 “天顶”是指与ERP、PLM系统的互连，“场地”是指与车间现场各种智能设备和传感器的连接，可以收集、汇总现场数据并上报。
数字化工厂管理与控制系统体系结构
智能制造是以数字化车间为核心，连接人、机器、材料、方法和环境，实现多维集成的过程。人、机器、材料、方法和环境是全面质量管理理论中影响产品质量的五个主要因素的简称。在数字化车间的架构中，质量管理的五大要素也相应发生变化，因为在数字化车间中，人、机器、资源可以相互交流。
数字化车间进行建设有三条主线：第一条是以机床、加工技术设备、机器人、测量数据测试以及设备等组成的自动化控制设备与相关服务设施，实现社会生产活动过程的精确化执行，这是一个数字化车间的物理知识基础；第二条线是以谷器MES为中心的智能化管控系统，实现对计划经济调度、生产产品物流、工艺要求执行、过程教学质量、设备资源管理等生产经营过程各环节及要素的精细化管控，这是一种数字化车间的信息工程建设作为主线；第三条主线是在互联互通的设备物联网基础上，并以之为桥梁，连接起信息通过空间的MES等信息化教育系统与机床等物理学习空间的自动化专业设备，构建车间级CPS，实现个人信息与物理两个维护世界的相互促进作用、深度融合。
这三条主线汇聚在一起，实现了自动化设备与信息系统之间按人的意愿有序的数据流，使整个车间成为软硬件结合的系统级CPS。 因此，数字化车间中人、设备系统和信息系统之间的协调与协作本质是人机交互。
提供 MES、 SRM、 WMS、低代码开发平台、开放式接口平台一站式智能化工厂、数字化工厂的整体解决方案。
可见，一个数字化工厂需要控制的信息来自于多个领域和专业，很难用单一的模型来描述和管理。因此，工厂数字孪生系统的构建也将是多领域模型和多物理模型的综合。结合从不同系统收集的实施数据，形成工厂数字化结对的不同应用服务，实现综合应用。
